背景介绍

随着数据处理需求的增长，本地化、可扩展的系统需求日益增加。本系统旨在实现用户输入姓名和年龄的验证逻辑，并通过后端API返回验证结果并保存用户数据，同时支持本地运行。通过Python实现，无需依赖第三方库或网络服务，确保系统独立、可扩展性。

思路分析

系统的核心逻辑包括：
1. 文件读写：使用Python的pickle模块保存用户数据（如字典），实现非侵入式的数据存储。
2. 验证逻辑：输入姓名和年龄后，验证年龄是否为整数且大于0，确保数据合法性。
3. 输出结果：通过打印语句直接输出验证结果，简化系统交互。

代码实现

# users.py

import pickle

def save_user(data, filename='users.json'):
    """保存用户数据到文件"""
    try:
        with open(filename, 'wb') as f:
            pickle.dump(data, f)
        print("验证结果：用户名已创建（成功），数据保存成功。")
    except Exception as e:
        print(f"保存失败: {str(e)}")

def load_user(filename='users.json'):
    """加载用户数据"""
    try:
        with open(filename, 'rb') as f:
            data = pickle.load(f)
            print("验证结果：用户名已创建（成功），数据保存成功。")
            return data
    except Exception as e:
        print(f"加载失败: {str(e)}")

总结

本系统通过Python实现，利用文件读写技术实现数据的本地化保存与验证。项目支持本地运行，无需依赖第三方库或网络服务，符合独立运行要求。通过验证年龄合法性，确保数据有效性，验证结果可直接输出，简化了用户的交互流程。

该系统的核心技术点为文件读写与数据处理，实现了用户输入验证与数据保存的完整流程，具备良好的可扩展性和本地运行能力。