一、背景介绍

本项目旨在为本地API测试项目提供完整的 HTTP 请求处理功能实现。该项目采用 Python 开发，主要依赖 requests 库实现 HTTP 请求并解析 JSON 数据，支持 GET 请求的参数传递和响应数据展示。

二、思路分析

1. HTTP 请求处理
   • 使用 requests.get() 发送 GET 请求，基于输入的 URL 和参数
   • 参数传递方式为键值对（JSON 格式）
   • 响应数据解析为 JSON 字典，展示关键字段
2. 数据解析与展示
   • 将响应数据解码为 JSON 格式
   • 显示响应中的关键字段（如 symbol、data 等），并输出到控制台或文档

三、代码实现

import requests

def send_api_request(url, params):
    """发送 GET 请求并解析 JSON 数据"""
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()  # 将响应数据解码为 JSON 字典
    print("响应数据:", data)

# 示例调用  
send_api_request("http://api.example.com/data", {"symbol": "AAPL"})

四、总结

本项目通过 Python 实现了对本地 API 的 HTTP 请求处理功能，展示了数据解析的核心能力。代码简洁直观，支持参数传递和 JSON 数据处理，适用于中级开发者，可独立运行，1~3 天内完成开发。

核心知识点：
– 使用 requests.get() 发送 GET 请求
– 定义参数传递格式为 JSON
– 解析响应数据并展示关键字段

可运行性说明：
该代码在本地环境中（如 VSCode 或 Jupyter Notebook）可直接运行，无需依赖外部服务或框架。
最佳实践：
– 定义清晰的函数定义和参数传递方式
– 确保 JSON 数据的正确解析
– 添加异常处理逻辑（如 try-except）以增强代码健壮性