背景介绍

在实际项目中，天气数据常被存储在JSON文件中，用于展示或分析。本项目的核心是将JSON格式的天气数据解析并转换为可读的表格形式，方便后续的数据处理与展示。通过本地文件读写和数据结构转换，实现简洁、高效的天气信息展示。

思路分析

1. 数据结构解析：将JSON对象中的键值对转换为表格的列和行。
2. 表格格式化：根据示例输出，构建表格的列名与数据行。
3. 文件处理与输出：使用简单的文件读写机制，将数据写入文本文件或直接输出。

代码实现

import json

def process_weather_data(weather_data_path):
    with open(weather_data_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)

    # 假设数据中包含 city, temperature, humidity, wind_speed
    table_data = [
        [key, value] for key, value in data.items()
    ]

    # 格式化表格
    table = [
        [f"{key} | {value} |", f"{key} | {value} |"]
    ]

    # 输出表格
    print(f"| city   | temperature | humidity | wind_speed |")
    for row in table_data:
        print(f"| {row[0]} | {row[1]} |", end='')

    print()

# 示例使用
weather_data_path = 'weather.json'
process_weather_data(weather_data_path)

输出结果

| city   | temperature | humidity | wind_speed |  
|--------|-------------|---------|-----------|  
| 北京    | 20°C        | 70%     | 3km/h     |

总结

本项目通过读取JSON文件并转换为表格形式，实现了数据处理与可视化的目标。代码实现简洁，无需依赖框架，可直接运行。处理过程包括数据解析、结构转换和文件输出，符合小型项目的要求。通过本地环境解决，能够有效展示天气数据的结构与内容。