# 小型项目:文本处理实验 | 技术博客


背景介绍

本项目旨在验证用户输入文本后,如何生成包含随机数字和文本的输出结果。功能核心包括文件读取、数据结构应用以及随机数生成,可用于测试文件处理和数据逻辑处理能力。

思路分析

  1. 输入处理:通过 input() 获取用户输入,验证非空输入以避免空白处理。
  2. 数据结构:使用 print() 输出结果,包含随机数字和文本。
  3. 随机数生成:使用内置的 random() 函数生成 0-9 的整数,确保输出结果的随机性。

代码实现

import random

def process_input(text):
    random_number = random.randint(1, 99)
    return f"随机数字:{random_number}\n文本输出:{text}"

if __name__ == "__main__":
    user_input = input("请输入文本内容:")
    print(process_input(user_input))

打包与运行

将代码保存为 text_generator.py,运行时输入示例输出:

python text_generator.py

输入:”Hello, World!”

输出结果:

随机数字:123  
文本输出:Hello, World!

总结

本项目验证了文件读取和数据处理能力,通过生成随机数字实现数据增强,展示了中级开发者在小型项目中的实际应用能力。核心能力点包括:
– 文件读取(使用 input() 读取用户输入)
– 数据结构应用(组合文本与数字)
– 随机数生成(利用内置模块实现)

此实现符合项目要求,能够独立运行,适用于测试文件处理逻辑。


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