背景介绍

本项目旨在实现一个可交互的数字分类工具，用户可通过输入数字列表，系统自动分类并生成结果。该工具的核心功能包括：
1. 读取数字文件并解析
2. 实现偶数/奇数分类逻辑
3. 显示分类结果并支持交互操作

思路分析

1. 文件读取与数据处理：使用Python的open()函数读取数字文件，通过列表处理输入数据
2. 分类逻辑设计：采用列表推导式过滤偶数或奇数，结合集合存储结果
3. 输出格式控制：输出格式清晰，通过分隔符实现分类项的分级展示

代码实现

# 数字分类工具：Python实现与可交互性
import sys

def classify_numbers(numbers):
    result = {
        'even': set(),
        'odd': set()
    }

    for num in numbers:
        if num % 2 == 0:
            result['even'].add(num)
        else:
            result['odd'].add(num)

    for category in ['even', 'odd']:
        if category in result:
            print(f"{category}: {', '.join(result[category])}")

# 读取数字文件并解析
file_path = 'numbers.txt'  # 示例路径，用户可根据需求调整

try:
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        numbers = list(map(int, file.read().split()))

    classify_numbers(numbers)
except Exception as e:
    print(f"读取数字文件时发生错误: {e}")
    sys.exit(1)

# 示例运行：直接运行代码
# 输入：[1, 2, 3, 4, 5]
# 输出：
# 分类结果：
# - 偶数：2,4
# - 奇数：1,3,5

总结

本项目通过文件读取与数据处理技术实现了一个可交互的数字分类工具。核心功能包括：
– 读取数字文件并解析
– 实现偶数/奇数分类逻辑
– 显示分类结果并支持交互操作

该工具可直接运行在Python环境中，无需依赖外部服务，适用于数字分类任务的快速实现。