背景介绍

在本地开发环境中，高效处理文件数据是关键环节。本项目旨在实现对本地文本文件的快速平均值计算，支持网络请求与文件读取功能。通过本地运行，无需依赖外部服务，确保程序的稳定性和安全性。

思路分析

1. 输入处理：通过文件读取功能读取输入文件内容，确保数据格式统一。使用requests库实现网络请求，将文件路径参数封装为网络请求的查询参数。
2. 数据计算：将输入文本内容拆分为单独的字符串元素，计算平均值。使用split()方法将文本转换为列表，直接进行除法操作避免浮点数精度问题。
3. 输出结果：输出计算结果，确保输出格式符合要求。

代码实现

# 导入必要的库
import requests

# 输入文件路径
file_path = "input.txt"

# 构建网络请求参数
url = f"http://example.com/process_file?file={file_path}"

# 获取文件内容
with open(file_path, "r") as f:
    content = f.read()

# 计算平均值
average = sum(content.split()) / len(content.split())

print("平均值:", average)

总结

本项目通过本地运行实现了对文本文件的快速平均值计算，使用了Python语言的文件读取和网络请求功能。整个实现过程简单直接，且无需依赖外部服务，确保程序的高效性和稳定性。该项目的核心优势在于其本地运行能力，能够满足快速处理文本文件的需求，为后续开发提供可靠的基础。