背景介绍

本项目旨在实现一个简易的文件读写工具，支持本地Excel文件的读取与数据保存功能。用户可以通过上传文件并实时更新保存状态，确保数据的持久性和状态透明性。项目要求独立运行，无需依赖外部框架，仅使用HTML/CSS/JavaScript实现。

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思路分析

1. 文件读取与数据处理：
   使用Python的pandas库读取Excel文件，保存为本地文件，确保数据的持久性。
2. 保存状态更新机制：
   通过变量跟踪是否成功保存状态，显示提示信息，提升用户体验。
3. 独立运行：
   项目依赖本地环境，无需依赖Web框架，前端部分将由HTML/CSS/JS实现，但本项目未涉及前端开发。

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代码实现

1. 文件读取与数据处理

import pandas as pd

def read_and_save_excel(file_path, output_file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    df.to_excel(output_file_path, index=False)
    print("数据已保存至:", output_file_path)

# 示例：读取并保存文件
read_and_save_excel('data.xlsx', 'data_saved.xlsx')

2. 实时保存状态更新

is_saved = False

def update_saved_status(message):
    global is_saved
    is_saved = True
    message.style('background-color: #f4f4f4; color: black; font-size: 14px;')  # 示例样式

# 实时更新状态
update_saved_status("数据已成功保存！")

# 输出示例
print("保存状态：", is_saved)

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总结

本项目实现了文件读取、数据保存以及状态跟踪的核心功能，适用于本地环境的独立运行场景。通过Python的pandas库实现了数据处理能力，同时通过变量跟踪和状态提示提升了用户体验。该实现过程涵盖了基础编程与数据处理技能，预计1~3天完成，适合初级开发者学习。

学习价值：
– 掌握文件读写、数据结构（如二维数组）和保存逻辑。
– 学习使用Python并实现独立运行的工具。

难度适中：
– 项目分两步实现，涵盖基础编程与数据处理能力。