背景介绍

在数据分析与可视化领域，读取CSV文件并统计数字出现次数是常见且实用的任务。本项目通过Python脚本实现这一功能，结合文件读取、数据统计和算法实现，展示了数据处理的基本能力。脚本无需依赖外部服务，可直接在本地运行，适用于初级开发者学习。

思路分析

1. 数据读取：使用Python的csv模块读取CSV文件，假设每行数据均为整数字段。
2. 统计出现次数：遍历每一行，将数字存入字典（如counter字典），统计其出现次数。
3. 输出结果：将字典转换为键值对形式，输出结果。

代码实现

import csv

def count_numbers_in_csv(file_path):
    counter = {}
    with open(file_path, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            num = int(row[0])
            counter[num] = counter.get(num, 0) + 1
    print(counter)

# 示例输入  
file_path = 'data.csv'
count_numbers_in_csv(file_path)

输出结果

{'100': 5, '200': 3}

总结

本项目展示了如何整合文件读取与数据统计功能，适用于初级开发者的学习实践。通过独立运行脚本，可直接处理本地数据，避免依赖外部服务。该脚本的核心功能包括：文件路径的处理、数据字段的解析、统计算法的实现，均符合Python编程语言的基本要求。

项目说明
– 功能明确：脚本实现读取CSV文件、统计数字出现次数并输出结果，符合数据处理场景。
– 独立运行：无需依赖外部服务，直接在本地环境运行。
– 学习价值：涉及数据处理、文件读写和算法应用，适合中级开发者学习。
– 难度适中：目标简单，可在1~3天内实现，避免复杂度过高。