背景介绍

在本地环境中，我们可以通过文件读取与数据结构存储来完成数据处理任务。Python提供了丰富的文件读写功能，如with open()来实现文件操作，同时支持哈希表存储数据，从而实现数据结构的高效存储与处理。本项目旨在通过实践，掌握文件读写逻辑、数据结构存储方法以及输入输出场景化设计的核心概念。

思路分析

文件读取逻辑

1. 使用with open()从本地路径读取文件内容
2. 解析输入文本为数字列表（使用str.split()方法）
3. 将原始数据存储为哈希表（dict结构）

数据结构存储

1. 使用dict存储哈希值，用于后续的输出处理
2. 将处理后的数字列表保存为新文件

输入输出处理

• 输入文件input.txt读取10个整数
• 处理完成后，输出处理后的哈希值到output.txt

代码实现

def process_data():
    # 读取输入文件
    with open('input.txt', 'r') as f:
        numbers = [int(line.strip()) for line in f]

    # 创建哈希表存储原始数据
    hash_table = {}
    for num in numbers:
        hash_table[num] = f"original_{num}"

    # 保存处理后的数字列表
    with open('processed_data.txt', 'w') as f:
        for num in numbers:
            f.write(str(num) + '\n')

    # 输出处理后的哈希值
    with open('output.txt', 'w') as f:
        for key, value in hash_table.items():
            f.write(f"{key}: {value}\n")

总结

学习价值

• 掌握了文件读写与数据结构存储的核心概念
• 能够实现数据结构的高效存储与处理
• 理解了输入输出场景化设计的编程实践

难度评估

本项目需要掌握基础的文件读写功能和哈希表处理逻辑，涉及Python基础库的应用。完成时间预计为1~2天，适合中级编程学习者。

实现效果

• 输入处理文件input.txt读取10个整数
• 输出处理后的数字列表和哈希值到output.txt

通过本项目实践，能够系统掌握文件读写与数据结构处理的核心概念，提升编程实践能力。