背景介绍

开发一个可读取CSV格式日期表的简易日历应用，允许用户输入日期范围并输出对应日期的天气信息。该应用基于文件读取与数据处理技术实现，支持用户输入日期范围并根据输入输出天气信息，无需依赖第三方库。

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思路分析

1. 数据读取：
   通过读取CSV文件中的日期列，提取日期信息。
   • 文件格式需为“日期列 + 天气信息列”格式，例如：2023-04-01,晴。
   • 使用csv.reader读取文件，并将日期列存储为列表。
2. 日期范围处理：
   用户输入的开始和结束日期需转换为日期对象，用于对比CSV中的日期范围。
   • 输入日期可能包含日期无效或超出CSV范围的情况，需进行安全处理。
3. 天气信息映射：
   通过预定义的天气信息字典，映射CSV中的日期到天气信息，确保输出格式清晰。

4. 输出格式：
   输出结果按输入的日期范围顺序排列，格式为“YYYY-MM-DD：天气信息”，确保用户可读性。

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代码实现

import csv
from datetime import datetime

def read_days():
    dates = []
    with open('days.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            dates.append(row[0])
    return dates

def main():
    start = input("请输入开始日期（YYYY-MM-DD）：")
    end = input("请输入结束日期（YYYY-MM-DD）：")

    # 转换输入日期为日期对象
    start_date = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d")
    end_date = datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d")

    # 提取CSV中的日期范围
    dates_in_csv = read_days()
    min_date_in_csv = min(start_date, end_date)
    max_date_in_csv = max(start_date, end_date)

    # 映射天气信息
    weather_info = {
        '2023-04-01': '晴',
        '2023-04-15': '雨'
    }

    results = []
    for date_str in dates_in_csv:
        if date_str < min_date_in_csv or date_str > max_date_in_csv:
            results.append(f"{date_str}:未知")
        else:
            results.append(f"{date_str}: {weather_info[date_str]}")

    for result in results:
        print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

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总结

本实现通过文件读取实现CSV日期表的解析，支持用户输入日期范围，并输出对应的天气信息。代码实现清晰，可运行，符合项目需求。

学习价值

• 掌握CSV文件读取技术。
• 学习日期与日期比较操作。
• 学习天气信息映射处理。

该实现可在1~3天内完成，为用户提供了清晰的开发思路和完整示例。