背景介绍

本项目旨在展示如何使用简单的HTTP请求库实现城市天气数据的获取功能。该项目要求在本地环境中运行，使用Python语言，通过requests库进行HTTP请求处理，实现数据的解析和状态码返回。该项目的核心知识点包括HTTP请求的基本原理、JSON解析逻辑以及状态码处理，能够帮助读者理解HTTP请求的核心概念。

思路分析

1. 请求原理
   本项目通过requests.get()发送GET请求到模拟的城市天气API接口。假设天气数据通过https://api.weather.xxxx.com/weather/`接口获取，请求参数如`{"city": "北京"}，系统将从API返回的响应中解析温度和降水量。

2. 数据处理逻辑

   • 状态码返回：输出状态码200（表示请求成功）和天气数据。
   • 数据解析：提取JSON响应中的temperature和humidity字段，输出特定格式的结果。
   • 异常处理：简单处理网络错误，如requests.exceptions.RequestException异常，展示请求失败时的异常信息。
3. 学习价值
   • 学习如何构建HTTP请求，理解API的构造和参数传递。
   • 学习如何处理JSON数据的解析和状态码的返回逻辑。
   • 实践在本地环境运行项目，理解本地开发环境的配置和依赖。

代码实现

import requests

def get_weather_data(city):
    try:
        url = f"https://api.weather.xxxx.com/weather/{city}"
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常
        data = response.json()
        status_code = response.status_code
        print(f"请求状态码: {status_code}")
        print(f"当前温度: {data['temperature']} 渦°C")
        print(f"降水量: {data['humidity']} mm")
        print("请求成功! ")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
    print("请求完毕。")

# 示例调用
get_weather_data("北京")

总结

本项目展示了如何使用Python的requests库实现简单的HTTP请求功能，通过模拟城市天气API接口，实现了数据的获取、解析和状态码返回。该示例不仅展示了HTTP请求的核心知识，还强调了在本地环境中运行项目的重要性。通过实践，读者能够掌握如何构建小型HTTP API项目，理解其基本原理和实现逻辑。