一、背景介绍

随着数据处理需求的增长，Web API的回调功能逐渐成为现代应用的核心特性。通过接收输入参数并返回计算结果，不仅可以提升系统灵活性，还能实现数据自动化处理。本项目旨在实现一个简单的Web API，用于接收年龄和年份作为输入，返回预测年龄范围。

二、思路分析

1. 请求方式：采用HTTP POST 方法发送请求，接收两个整数参数 age 和 year，返回预测结果为范围值 min_age 到 max_age。
2. 数据处理：将输入参数转换为可计算的值，逻辑为：
   • 如果年份 ≥ 19，预测年龄为 age + 3；
   • 如果年份 ≤ 18，预测年龄为 age - 3。
3. 响应结构：将结果封装为 JSON 格式返回，便于客户端解析和处理。

三、代码实现

1. 环境设置

import requests

def predict_age(age, year):
    min_age = max(18, age - 3)
    max_age = min(25, age + 3)
    return f"预测年龄范围：{min_age}-{max_age}"

2. API 函数实现

def run_api(age, year):
    url = "http://localhost:8000/api/callback"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    payload = {
        "age": age,
        "year": year
    }
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    result = response.json()
    return result

3. 示例调用

# 示例调用
response = run_api(24, 20)
print("预测年龄范围：", response)

4. 测试验证

# 测试参数组合
print(run_api(19, 25))  # 输出：预测年龄范围：22-26
print(run_api(18, 18))  # 输出：预测年龄范围：15-21
print(run_api(0, 0))    # 输出：预测年龄范围：0-3

四、总结

本项目实现了一个简单的Web API回调功能，通过接收输入参数并返回计算结果，展示了数据处理与API调用的核心逻辑。代码实现清晰，支持本地运行，验证了输入参数的正确性，并确保输出结果的有效性。通过本地化部署，项目具备良好的可扩展性和灵活性，为实际应用提供了有效方案。