[背景介绍]

在Web开发中，常见的网络请求是通过HTTP GET请求获取数据。Python的 requests 库提供了简洁易用的 HTTP 请求功能，适用于处理 GET 请求、解析响应数据等常见场景。本实践围绕两个核心问题展开：
1. GET 请求获取数据：用户输入 URL，使用 GET 请求获取数据并输出处理结果；
2. 字符串参数处理：输入参数值，通过 GET 请求获取数据并输出响应数据。

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[思路分析]

1. 问题核心

无论是 GET 请求获取数据还是参数处理，核心都是通过 HTTP 请求获取数据并输出结果。
– GET 请求：适用于获取静态资源，如 API 数据。
– 字符串参数处理：需要将参数值传递给 API，如 `https://api.example.com/endpoint`，并提取响应数据。

2. 请求实现

• 使用 requests.get() 发送 GET 请求，参数通过 URL 字符串传递。
• 通过 response.json() 解析响应内容，并输出 JSON 格式。

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[代码实现]

实现一：GET 请求获取数据

import requests

def get_data(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=3)
        response.raise_for_status()  # 检查请求错误
        data = response.json()
        print(f"{'status': {data.get('status')}, 'data': {data.get('data')}}")
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")  # 示例错误处理
    return None

实现二：字符串参数处理

import requests

def get_response_from_endpoint(params_url):
    try:
        response = requests.get(params_url, params=params_url, timeout=3)
        print(f"请求成功: {response.status_code} - {response.text}")
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

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[总结]

本实践通过 requests 库实现了两个核心网络请求场景：
1. GET 请求获取数据：使用 requests.get() 发送 GET 请求并解析响应数据；
2. 参数处理：通过 URL 参数传递并提取响应内容。

代码示例展示了对这两种请求的实现，强调了 Python 提供的简洁 HTTP 请求库在 Web 开发中的实践价值。

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完整可运行代码示例如下：

import requests

def get_api_data(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=3)
        response.raise_for_status()
        status = response.status_code
        data = response.json()
        print(f"请求成功: {status} - {data.get('status', 'ok')}")  # 示例输出
    except exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

# 示例调用
get_api_data("https://api.example.com/data")
get_api_data("https://api.example.com/endpoint")

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说明：
– 本实践通过 requests.get() 去除了 URL 参数的复杂性，简化了数据传递流程；
– 输出结果格式清晰，便于调试和监控；
– 整体代码规范，支持错误处理，适用于实际开发场景。