技术背景与思路分析

随着移动互联网的发展，城市天气信息已成为数字化服务的重要组成部分。掌握网络请求与数据处理技术是中级开发者的重要技能。本项目通过Python实现城市天气信息的获取与可视化，具体实现如下：

1. 使用requests库发送GET请求到天气 API
2. 将响应内容转换为可视化图片以展示天气信息
3. 输出天气状态描述，避免模糊信息

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代码实现

1. 实现天气信息获取

import requests

def get_weather(city):
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}"
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 处理天气信息，避免模糊描述
        weather_status = "晴"
        weather_msg = f"{weather_status} {data['temperature']}℃"
        return weather_status, weather_msg
    else:
        return None, None

2. 处理响应数据并可视化图片

from PIL import Image, ProcessedImage

def display_weather_result(status, weather_msg):
    # 构造天气图标
    image_url = "https://via.placeholder.com/600x200?text={0}".format(status)
    image = Image.open(image_url)
    image.show()
    print("天气状态:", weather_msg)

if __name__ == "__main__":
    city = input("请输入城市名称：\n")
    status, message = get_weather(city)
    display_weather_result(status, message)

3. 总结

本项目实现了城市天气信息的获取与可视化，技术要点包括：

• 使用requests发送HTTP请求
• 处理JSON响应数据
• 通过Pillow库生成可视化图片
• 实现网络请求的错误处理

该项目可在本地运行，无需依赖复杂框架，适合中级开发者完成。通过实践，可以深入理解网络请求处理、数据解析及图像生成技术。

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学习价值

• 学习网络请求与数据处理技术
• 掌握JSON响应数据解析
• 理解API调用的常见错误排查

该项目可作为入门级开发项目，适用于需要掌握网络技术的开发者。