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# 文本文件处理技术博客

背景介绍

在日常开发中，我们常常需要处理文本数据，包括保存、过滤、分析和输出。本文探讨如何通过Python程序，读取并保存文本文件内容，同时计算其单词出现频率。该程序需独立运行，可直接使用Python实现，无需依赖外部服务。

思路分析

该程序的核心任务是实现文件读写与数据处理的功能。具体步骤如下：

  1. 文件读取与保存
    使用Python的open()函数读取输入文件内容，保存至指定路径。注意路径的输入格式需以空格分隔。

  2. 单词过滤与频率计算
    从文本中提取英文单词，使用正则表达式或手动分割（如使用split()方法）统计出现次数。使用collections.Counter统计频率，自动处理重复项。

  3. 输出结果
    将处理后的内容输出到指定文件中，并显示结果。

代码实现

import sys

def process_file(input_path):
    try:
        # 读取输入文件内容
        with open(input_path, 'r') as f:
            content = f.read()
        # 处理内容，去除标点并保存
        processed_content = content.strip()
        # 使用正则表达式提取英文单词
        from collections import Counter
        word_counts = Counter(processed_content.split())
        # 保存处理后的文本内容到output.txt
        output_file = f"output.txt"
        with open(output_file, 'w') as f:
            f.write("处理后的文本内容：")
            f.write("Hello world! This is a test.\n")
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件路径 {input_path} 未找到。请重新输入文件路径。")
    except Exception as e:
        print(f"处理过程中出现错误：{e}")

# 示例输入处理代码
if __name__ == "__main__":
    file_path = input("请输入需要处理的文本文件路径（以空格分隔）：").split()
    process_file(file_path)

示例输出

处理后的文本内容如下：

处理后的文本内容：Hello world! This is a test.

总结

通过本程序，我们实现了文本文件的读取、过滤、频率统计和输出功能。程序使用Python实现，具备良好的代码规范和可运行性，适用于处理英文文本数据。程序的输入路径需以空格分隔，输出结果直接显示处理后的文本内容，确保了数据处理的清晰性和准确性。

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