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问题说明

本题要求实现文件读取与数据处理功能，处理输入为本地路径的数字数据。程序需独立运行，输出结果应在1~3天内完成实现。

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技术背景

在本地环境中运行程序时，文件读写操作是关键。pandas库提供了高效的读取csv文件功能，适用于处理结构化数据。本题的核心要求包括：

• 文件读写操作：确保文件路径正确读取并处理
• 数据处理功能：将读取的列数据转换为列表输出
• 输出结果验证：确保输出结果符合预期格式

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解题思路

1. 文件读取
   使用pandas库读取本地文件，假设文件内容为列，例如：

   import pandas as pd
   
   file_path = "data.txt"
   df = pd.read_csv(file_path, header=None)
   

2. 数据处理
   由于输入数据为数字列，无需额外处理，直接调用to_list()方法即可输出结果。

3. 输出结果验证
   调用print("处理结果：", df.to_list())输出处理后的数据。

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代码实现

import pandas as pd

# 读取本地文件
file_path = "data.txt"
df = pd.read_csv(file_path, header=None)

# 处理数据并输出结果
print("处理结果：", df.to_list())

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总结

本题要求实现文件读取与数据处理功能，涉及关键点包括：

• 文件读写操作：使用pandas的csv读取功能，确保文件路径正确读取
• 数据结构处理：将读取的列数据转换为列表形式输出
• 输出结果验证：确保输出符合预期格式

程序在本地环境中运行，无需依赖外接服务，符合中级开发水平要求。通过该实现，可以验证文件读取和数据处理的完整性，确保程序的可运行性和正确性。