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项目背景

本项目旨在实现一个小型的网络请求工具，支持用户输入API URL 和参数，自动请求数据并展示返回的JSON数据结构。通过Python和requests库，实现了网络通信基础的能力，学习了JSON解析和数据处理的核心知识。

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思路分析

1. 网络请求基础
   使用requests.get()方法发起HTTP请求，接收API URL 和参数，实现数据的网络通信。

2. JSON解析与展示
   通过json.loads()将响应内容解析为字典形式，并使用print()函数输出，使数据结构清晰可见。

3. 数据处理逻辑
   实现参数的格式化处理，确保输入参数与响应数据的对应关系正确。

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代码实现

import requests

def fetch_api_data(url, params):
    """
    用于请求并展示API返回的JSON数据。

    参数:
    url (str): 请求的API URL
    params (dict): 请求参数
    """
    try:
        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 捕获异常并抛出
        data = response.json()
        print("数据结构展示：")
        for key, value in data.items():
            print(f"{key}: {value}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求异常：", e)

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    url = "https://api.example.com/data"
    params = {"key": "value"}
    fetch_api_data(url, params)

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学习价值

本项目涵盖了以下核心能力：

1. 网络请求与数据处理
   使用requests.get()实现网络通信，学习了API请求的参数传递和错误处理。

2. JSON解析与数据展示
   通过json.loads()将响应内容解析为字典形式，实现数据结构的可视化展示。

3. 网络通信基础
   掌握了HTTP请求的基本逻辑和常见错误处理机制。

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总结

该项目通过实现网络请求与JSON数据展示的核心功能，展示了编程中网络通信和数据处理的基础能力。在1~3天内完成，能够有效提升编程实践能力和问题解决能力。