背景介绍

随着互联网的普及，开发者需要频繁地与外部服务交互。本项目旨在构建一个独立运行的网络请求工具，支持参数解析和响应处理，适用于本地开发环境。该工具可直接在IDE中运行，无需依赖外部服务，确保代码的可扩展性和可测试性。

思路分析

1. 核心功能封装：将HTTP请求的封装功能封装为独立工具类，实现参数解析和响应处理。
2. 参数解析逻辑：接收用户输入的城市名和日期，构建请求URL并解析返回数据。
3. 响应数据处理：将JSON格式的数据转换为可读的结构，返回给用户或保存到文件中。
4. 本地运行环境：通过构造HTTP请求的URL，直接在本地IDE中执行，避免依赖外部库。

代码实现

1. RequestTool 工具类实现

编程语言：Python

import requests

class RequestTool:
    def __init__(self, base_url, headers=None):
        self.base_url = base_url
        self.headers = headers or {}

    def get_weather(self, city, date):
        url = f"{self.base_url}?city={city}&date={date}"
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        return response.json()

    def process_result(self, response):
        if 'data' in response:
            return response['data']
        else:
            raise ValueError("解析失败: 数据结构错误")

# 示例使用
tool = RequestTool("http://weatherapi.com", {"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
weather_data = tool.get_weather("北京", "2023-10-05")
print(weather_data)

标注：

该工具类封装了HTTP请求的方法，支持参数解析和JSON响应处理。通过构造URL并解析响应数据，实现本地运行的网络请求功能。

总结

本项目实现了网络请求的封装工具，支持参数解析和响应处理，可在本地IDE中直接运行。关键核心技术包括：
1. HTTP请求封装：通过构造URL实现本地请求，避免依赖外部服务。
2. JSON数据处理：将响应数据转换为可读结构，确保数据的正确性。
3. 本地运行环境：通过构造固定URL实现独立执行，提高代码的可扩展性。

该项目的实现难度适中，可在1~3天内完成，符合中级开发者的需求。