背景介绍
随着数据量的增加，用户需要从本地文件中提取数据并可视化展示。本项目实现了一个小型Web应用，允许用户输入文件路径并读取其内容，最终通过HTML页面展示结果。该功能需使用Python的csv模块读取CSV文件，并在HTML中生成表格或图表形式的结果。
思路分析
- 文件读取：使用Python的
csv模块读取CSV文件，支持多种数据格式（CSV、JSON、txt），需处理路径输入和文件读取逻辑。 - 数据可视化：在HTML中渲染读取结果，通过表格或图表展示数据。
- Web应用搭建：使用Flask框架搭建Web服务器，处理用户输入并生成HTML页面。
代码实现
1. 创建Web服务器（Flask）
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
def read_csv_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
return [row for row in reader]
def generate_html_data(data):
html_content = f"<table>\n"
for row in data:
html_content += f"<tr>\n <th>{row[0]}</th>\n <th>{row[1]}</th>\n</tr>\n"
html_content += "</table>\n"
return html_content
@app.route('/read', methods=['POST'])
def read_data():
file_path = request.form['file_path']
data = read_csv_file(file_path)
return generate_html_data(data)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
2. HTML页面渲染
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>File Viewer</title>
</head>
<body>
<h1>File Result</h1>
<pre><code>{generate_html_data(data)}</code></pre>
</body>
</html>
3. 环境运行
- 创建CSV文件：
C:/data/temperature.csv - 启动Web服务器：
python app.py - 目标地址：`http://localhost:5000/read`
总结
本项目实现了文件读取与数据可视化功能，通过Python的CSV读取和Flask框架搭建Web应用，实现了文件路径输入和结果展示。该实现过程涵盖了文件读写、Web应用构建和HTML页面渲染，整体难度适中，可独立运行。学习价值在于掌握了文件处理和Web开发的基础知识。