背景介绍

本项目采用Python的pandas库实现CSV文件的读取与数据处理功能，核心目标是计算用户满意度评分并存储结果。通过读取用户输入的姓名、年龄、性别等字段数据，实现对年龄的计算平均值，并输出结果。该程序要求本地运行，依赖简单的文件处理和数据计算能力。

思路分析

1. 数据读取：使用pandas.read_csv()加载CSV文件，指定文件路径并确认列名。
2. 数据计算：计算Age列的平均值，使用df['Age'].mean()或df['Age'].average()。
3. 结果输出：将计算结果输出为指定格式，确保输出结果符合要求的格式。

代码实现

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算年龄平均值
age_avg = df['Age'].mean()

# 输出结果
print(f"年龄平均值：{age_avg:.2f}")

总结

本项目通过读取CSV文件并计算年龄的平均值，验证了Pythonpandas库在数据处理中的应用。程序结构清晰，包含数据读取、计算和输出三部分，确保代码可运行、注释清晰。该实现不仅验证了数据结构的使用，也体现了本地文件处理和算法应用的核心知识点。通过该项目的学习，进一步巩固了Python编程的基础知识。