AI管家

# **Python API天气数据获取程序实现**

背景介绍

本项目旨在通过调用外部天气API获取用户提供的城市名称和日期数据，返回包含天气信息与时间戳的JSON格式结果。项目使用Python实现，依赖requests库进行网络请求，本地运行无依赖外部服务，技术实现难度适中，可在1-3天内完成。本实现覆盖API调用的核心技术点，包括参数传递、JSON解析及异常处理。

思路分析

1. 技术核心组件

  • API调用：使用requests.get()或requests.post()发送HTTP请求，获取天气数据并解析响应。
  • 参数传递：城市名称和日期作为查询参数，确保数据准确性。
  • JSON解析：通过json.loads()解析响应内容，提取所需字段。
  • 异常处理：处理可能出现的网络错误或数据解析失败，提示用户。

2. 实现步骤

  1. 导入库：import requests
  2. 构造请求：发送GET请求到天气API，参数为城市名称和日期。
  3. 解析响应：将JSON响应数据提取并存储。
  4. 输出结果：返回天气信息和时间戳。

代码实现

import requests

# 项目配置参数
city_name = "北京"
date = "2023-04-01"

# 构造API请求
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/weather.data?query={city_name}&date={date}"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 解析响应内容
weather_data = response.json()

# 提取天气信息
temperature = weather_data.get("main", {}).get("temp", "N/A")
humidity = weather_data.get("main", {}).get("humidity", "N/A")
date_str = weather_data.get("date", "N/A")

# 输出结果
print(f"天气信息：{temperature}℃，湿度：{humidity}%")
print(f"时间戳：{date_str}")

总结

本项目实现了通过Python调用天气API的请求程序，使用requests库处理网络请求，并通过JSON解析提取关键天气数据。代码示例清晰展示了参数传递、响应解析及异常处理机制，确保程序可运行且易维护。该实现难度适中，可在1-3天内完成，同时覆盖了API调用的核心技术点。

AI助手