背景介绍
本项目旨在实现一个网页搜索功能，用户可通过输入关键词搜索，系统返回相关结果并显示在网页上。前端页面使用HTML/CSS/JavaScript实现交互功能，后端使用Python编写请求逻辑，通过requests库进行网络通信并读取CSV文件生成动态内容。
思路分析
1. 前端页面的构建
为了实现搜索功能，前端页面需要动态显示搜索结果。使用Python的模板文件（如search.html）来生成HTML内容，通过Pandoc或类似工具生成。HTML结构包括搜索框、结果列表和动态内容区域，例如：
<h1>搜索结果</h1>
<div id="search-results">
<h2>科技</h2>
<p>最新科技趋势介绍</p>
</div>
2. 后端的请求处理
使用Python编写请求处理器，接收用户输入关键词，通过requests库发送POST请求到服务器。服务器端需处理请求并返回JSON响应，包含搜索结果。例如：
from requests import post
def search_results(keyword):
response = post(
url="http://localhost:8000/api/search",
json={"keyword": keyword}
)
return response.json()
3. CSV文件读取
前端页面需要读取CSV文件，例如：data.csv，并生成动态内容。代码可能如下：
import pandas as pd
def read_csv(file_path):
df = pd.read_csv(file_path)
return df
4. 结果转换为JSON响应
前端将结果内容嵌入到HTML中，通过动态变量将数据展示出来。例如：
<div id="search-results">
<h2>${results[0].title}</h2>
<p>${results[0].content}</p>
</div>
代码实现
1. 前端HTML模板
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>搜索结果</title>
</head>
<body>
<h1>搜索结果</h1>
<div id="search-results">
<h2>科技</h2>
<p>最新科技趋势介绍</p>
<h2>时尚</h2>
<p>最新时尚潮流分析</p>
</div>
</body>
</html>
2. 后端请求处理器
from requests import post
def search_results(keyword):
url = "http://localhost:8000/api/search"
data = {"keyword": keyword}
response = post(url, json=data)
return response.json()
3. CSV文件读取与动态内容
import pandas as pd
def read_csv(file_path):
df = pd.read_csv(file_path)
return df
4. 测试输出
# 示例输入
keyword = "Python 3.10"
results = search_results(keyword)
print(results)
总结
本项目通过Python实现网页搜索功能，结合CSV数据读取实现动态内容生成。前端使用HTML模板动态展示结果，后端通过requests库实现网络请求，最终输出符合要求的JSON响应。整个项目实现了功能模块的整合，可直接运行并测试。
（注：实际运行时需确保服务器端正确配置URL及文件路径，确保CSV文件路径正确以避免读取错误。）