项目说明

本项目实现一个小型CSV文件读取程序，用于统计数据列的数量及平均值。程序独立运行，无需依赖外部API或框架，仅使用Python实现。该实现涵盖文件读写、数据处理及统计操作三大核心知识点，适合中级开发者完成。

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项目实现思路

1. 功能实现目标

• 读取本地CSV文件
• 获取列数（即文件中列的个数）
• 计算列的平均值
• 输出统计结果

2. 核心实现步骤

2.1 文件读取

使用Python的csv模块读取CSV文件，注意处理可能的逗号或空格：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]

2.2 数据统计

• 列数统计：len(data)
• 平均值计算：sum(data[0]) / len(data[0])

2.3 输出结果

输出格式要求为：

数据列统计：
age: 28,30,25

3. 实现代码

import csv

def main():
    try:
        # 读取CSV文件
        with open('data.csv', 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            data = [row for row in reader]
            # 获取列数
            column_count = len(data[0])

            # 计算平均值
            average_age = sum(int(col) for col in data[0]) / column_count

            # 输出结果
            print("数据列统计：")
            print(f"age: {average_age}")

    except FileNotFoundError:
        print("文件无法找到，请确认文件路径是否正确！")
    except csv.Error:
        print("文件读取时出错，请检查文件内容是否包含数据。")

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项目总结

本项目通过Python实现CSV文件读取与统计功能，展示了以下几个核心技术点：

1. 文件读写：使用csv.reader进行CSV文件的读取
2. 数据结构处理：使用列表处理数据行
3. 统计操作：通过列数统计实现平均值计算

该实现过程涵盖了数据处理的基础知识，适合开发者在1-3天内完成，同时确保程序可运行且具备良好的可维护性。

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通过本项目的学习，开发者可以掌握CSV文件的读取与处理方法，提升数据处理能力。