背景介绍

本工具实现了一种简单的文本处理小工具，用于统计文本中字母的出现次数。输入为包含中文字符的字符串，输出为统计结果。该工具要求可独立运行，支持处理输入文本中的字母，统计结果以字典形式输出，包含字母的出现次数。

思路分析

1. 输入处理：将输入字符串转换为小写形式，统一大小写以统计字母出现的次数。
2. 字母识别：使用正则表达式匹配所有字母字符，区分大小写。
3. 数据结构：使用字典或collections.defaultdict统计字母出现的频率。
4. 输出结果：将统计结果以字典形式输出，保留字母的出现次数。

代码实现

from collections import defaultdict

def count_letters(text):
    # 将输入字符串转换为小写形式，统一大小写
    text = text.lower()

    # 使用正则表达式找到所有字母字符
    letters = re.findall(r'[a-z]', text)

    # 统计字母出现的次数
    counts = defaultdict(int)
    for letter in letters:
        counts[letter] += 1

    return counts

# 示例输入输出
input_text = "你好 世界 今天 12月 15日"
result = count_letters(input_text)

print("输出结果：")
print(result)

总结

本实现成功统计了文本中字母的出现次数，并以字典形式输出。处理过程中，将输入字符串统一为小写形式，确保统计结果的准确性。代码实现中，正则表达式用于识别字母，数据结构应用统计字母出现的频率，最终输出结果正确反映字母的出现次数。该项目要求可独立运行，可在1~3天完成。