背景介绍

本项目旨在实现一个小型程序，用于读取本地路径的CSV文件，计算员工年龄的平均值，并输出结果。该项目聚焦于数据处理与可视化领域，适合中级开发者学习基础的数据处理知识。通过实现这一功能，可深入理解文件读写、数据结构和统计计算的核心逻辑。

思路分析

1. 数据读取
   使用Python的pandas库读取CSV文件，需明确文件路径并确保路径正确。

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data/employee.csv')
   

2. 数据处理
   从数据集中提取”age”列，计算其平均值。

   average_age = df['age'].mean()
   

3. 结果输出
   将计算结果输出到控制台，确保输出结果与示例一致。

   print(f"平均年龄：{average_age:.2f}")
   

代码实现

# 读取CSV文件并计算平均年龄
import pandas as pd

# 读取CSV文件
file_path = r"data/employee.csv"
df = pd.read_csv(file_path)

# 提取年龄列
employee_age = df['age']

# 计算平均年龄
average_age = employee_age.mean()

# 输出结果
print(f"平均年龄：{average_age:.2f}")

总结

本项目通过实现读取CSV文件、计算员工年龄平均值的功能，展示了数据处理的完整流程。核心技能包括：
– 文件读写功能的实现
– 数据处理与统计计算的逻辑应用
– Python编程语言在数据处理中的核心能力

该项目的可运行性确保了代码的直接使用价值，同时为开发者提供了清晰的实现思路和注释。学习此项目不仅巩固了Python基础，也帮助开发者理解了实际应用中的关键问题。