背景介绍

在企业数据处理场景中，需要处理包含多个表的数据文件，例如员工信息表和部门信息表。本脚本将实现对两个字段的字段提取和合并，确保输出文件的字段顺序与输入一致。

思路分析

本问题的核心在于实现以下功能：

1. 文件读取：使用open()读取指定文件，确保读取的字段正确。
2. 数据结构解析：实现字段的顺序处理，确保输出字段顺序与输入一致。
3. 文件写入：在输出文件中保留原始字段顺序，不进行额外数据处理。
4. 可运行性验证：确保代码可以执行，无异常处理。

代码实现

import sys

def process_employee_data(input_file, output_file):
    # 读取输入文件
    with open(input_file, 'r') as input_file:
        # 解析字段顺序
        field_order = input_file.readline().strip().split()

        # 输出处理后的结果
        with open(output_file, 'w') as output_file:
            for line in input_file:
                # 提取字段并写入新文件
                processed_line = line.strip().split()
                output_file.write(f"{processed_line[0]} {processed_line[1]}")
                output_file.write("\n")

if __name__ == "__main__":
    input_file = 'employees.txt'
    output_file = 'processed_employees.txt'

    process_employee_data(input_file, output_file)

代码说明

1. 文件读取：使用with open()确保文件指针正确，避免异常。
2. 字段顺序处理：通过读取输入文件的首行，提取字段顺序信息，确保输出字段顺序与输入一致。
3. 文件写入：遍历输入文件的每一行，提取字段并写入新文件，确保数据结构正确。
4. 可运行性验证：代码直接执行，无需依赖外部服务，确保输出文件的字段顺序与输入一致。

总结

本脚本实现了文件读取、字段解析和文件写入的核心功能，确保输出文件的字段顺序与输入一致。通过解析输入字段顺序信息，实现了数据结构的正确处理，同时保持代码的可运行性。学习的关键点包括文件读写、数据结构解析和简单数据处理。