背景介绍

在本地环境中运行脚本时，常见的数据处理需求是读取文件中的数值列表，并保存处理后的结果。该脚本使用os模块读取文件内容，处理数据并保存输出，确保数据格式一致且可持久化。

思思路分析

1. 文件读取
   使用os.path模块读取文件内容，确保文件路径正确。
2. 数据处理
   直接读取原始数据，无需额外处理，保持数据结构不变。
3. 文件保存
   使用open函数写入新文件，确保数据保存在本地。

代码实现

import os

def process_data():
    # 读取本地文件
    file_path = "example.txt"
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = file.read().strip()

    # 检查文件是否存在
    if not os.path.isfile(file_path):
        print(f"文件 {file_path} 不存在，请确认路径是否正确。")
        return

    # 将列表转换为整数并保存
    processed_data = list(map(int, data.split()))
    file_path_processed = "example_processed.txt"
    with open(file_path_processed, 'w') as file:
        file.write(f"processed_data: {processed_data}\n")

    print("数据处理完成后，文件已保存于 example_processed.txt")

if __name__ == "__main__":
    process_data()

示例执行

输入示例：

# 示例数据  
data = [123, 456, 789]

输出示例：

# 处理后的数据  
processed_data: [123, 456, 789]

总结

本脚本通过简单库实现数据读取与序列化处理，确保数据一致性并可持久化存储。核心知识在于使用os模块读取文件内容，处理并保存数据，体现了Python在文件处理方面的简洁性和灵活性。