背景介绍

在现代开发实践中，处理JSON数据已成为高频需求之一。本项目旨在实现：
1. 文件读取功能：读取本地JSON数据
2. 数据处理逻辑：返回原始数据（无需修改）
3. 可运行性：无需依赖外部服务，本地化实现

本实现基于Python，支持文件读取与数据处理，适用于中级开发者的实际场景。

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思路分析

1. 项目目标

本项目的核心是验证用户输入的JSON数据是否合法。若输入为JSON字符串，系统将其解析为对象（如{“name”: “Alice”, “age”: 25}），并返回该对象。若输入为无效JSON（如缺少键或类型不匹配），程序将返回原始输入，以验证数据合法性。

2. 实现思路

1. 文件读取：使用with open()读取本地JSON文件，并验证其格式是否合法
2. 解析JSON：将输入字符串转换为Python对象
3. 输出结果：直接返回处理后的对象

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代码实现

import json

def read_json_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = json.load(file)
        return data
    except json.JSONDecodeError as e:
        return {"error": "Invalid JSON format"}

# 示例使用
json_file_path = "local_data.json"
result = read_json_file(json_file_path)

print(f"解析结果：{result}")

# 示例输出
# 输出：{"name": "Alice", "age": 25}

# 示例验证数据
try:
    result = read_json_file("local_data.json")
    print(f"原始数据：{result}")
except Exception as e:
    print(f"解析失败：{e}")

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总结

本实现通过文件读取和JSON解析，验证了Python在数据处理中的易读性与功能性。
– 技术难点：确保JSON数据的正确解析和异常处理
– 实现价值：提升数据处理的可靠性和可扩展性
– 学习价值：掌握文件读写及JSON解析的核心知识

此项目可作为中级开发者的基础实践，适用于日志记录、配置管理等场景。