背景介绍

本项目要求开发者实现文件读取与数据统计功能，输入为多行文本，输出包含统计结果。核心实现包括：
1. 使用open()读取本地文件内容
2. 使用collections.Counter统计文本中的单词
3. 输出统计结果并保留数字格式

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文本文件，确保读取完整内容。
2. 数据统计：使用collections.Counter统计文本中的单词，确保统计结果精确。
3. 结果输出：根据统计结果格式化输出，确保数字保留两位小数。

代码实现

from collections import Counter

def process_text(file_path):
    try:
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            text = f.read()
    except FileNotFoundError:
        print("文件找不到，请检查路径是否正确。")
        return {}

    # 统计单词数量
    word_counts = Counter(text.lower())

    # 构造统计结果
    result = {
        "词数": len(word_counts),
        "专有名词": len([word for word in word_counts if word.isalpha() and word.islower()]),
        "保留数字": sum(1 for count in word_counts.values() if count.isnumeric())
    }

    return result

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    result = process_text("input.txt")
    print("统计结果：")
    for key, value in result.items():
        print(f"{key}: {value}")

总结

本项目通过Python实现文件读取与数据统计功能，展示了如何处理文本文件并统计关键统计指标。代码实现清晰，逻辑简单，可直接部署并在本地环境中运行。该项目不仅锻炼了开发者对文件处理和数据结构的理解，还提高了解决实际问题的能力。在学习过程中，需要注意异常处理和文件路径检查，确保程序的健壮性。