# 文件读写与数据处理技术博客


背景介绍

在日常开发中,我们需要处理多文件数据,实现数据的读取、保存和输出操作。本项目通过Python脚本实现对文本文件的数字读取与封装,既符合编程基础项目的要求,又可直接复制粘贴使用。

思路分析

  1. 文件读取:采用标准输入流读取包含数字的文本文件。该文件的格式为整数列表,支持单行读取,无需处理多行。使用open('input.txt', 'r').read().split()读取内容,确保数据类型正确处理。

  2. 文件写入:将处理后的数字列表保存到另一个文件。使用open('output.txt', 'w')进行写入操作,保证数据的完整性。

  3. 数据处理:计算所有数字的总和,输出结果。通过sum()函数计算总和,再print输出结果,确保数据处理的正确性。

代码实现

import os

# 读取输入文件
def read_input_file():
    try:
        with open('input.txt', 'r') as file:
            content = file.read().split()
            return list(map(int, content))
    except FileNotFoundError:
        print("输入文件不存在,请检查路径是否正确")
        return []

# 写入输出文件
def write_output_file(data):
    try:
        with open('output.txt', 'w') as file:
            file.write(str(data))
    except FileNotFoundError:
        print("输出文件不存在,请检查路径是否正确")
        return []

# 计算并输出总和
def compute_sum_and_output(total_sum):
    print(f"处理后的结果:{total_sum}")

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    input_data = read_input_file()
    output_data = write_output_file(input_data)
    compute_sum_and_output(sum(output_data))

总结

本项目实现了文件读写与数据处理的核心功能,代码简洁明了,无需依赖第三方库。通过标准输入输出方式,确保了数据的准确性和完整性,同时满足独立运行的要求。该项目展示了Python在处理文本数据方面的强大能力,是学习基础编程的重要实践案例。


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