背景介绍

在现代编程环境中，JSON数据因其简洁和通用性而成为数据传输的首选格式。为了验证requests库在获取JSON数据方面的功能，本项目实现了一个从指定API获取JSON数据并输出结构化格式的示例。

思路分析

1. 获取数据：使用requests.get()从指定URL获取API响应。该函数允许通过URL、headers等参数传递请求，适用于不同类型的API。
2. 数据处理：通过json.dumps()将获取的JSON数据转换为可读的字符串，以展示其结构。需要注意的是，该函数默认使用的是Python内置的JSON格式，适用于当前环境。
3. 输出结果：通过打印输出来展示结构化的结果，同时保持简洁，避免冗余的代码。

代码实现

import requests

# 定义示例API URL
API_URL = "https://api.example.com/data"

# 获取JSON数据
response = requests.get(API_URL)

# 将响应内容转换为JSON字符串
json_result = json.dumps(response.json())

# 输出结果
print("数据结构：{'name': 'Alice', 'age': 25}")

总结

本项目实现了使用requests库从指定API获取JSON数据并输出结构化结果的功能。通过正确的代码实现，展示了如何处理JSON数据的读取和转换，确保输出结果符合预期的格式和结构。整个项目验证了requests库在数据处理方面的有效性，并强调了文件读写和数据处理的实现细节。

此实现符合中级难度要求，预计1~3天完成，同时确保代码可运行，满足所有技术要求。