背景介绍

本项目旨在帮助开发者掌握数据处理的核心算法，实现从输入数据到输出结果的完整流程。通过实现计算数字平均值的功能，不仅能够提升程序的健壮性，还能直观展示Python在数据处理方面的应用能力。项目要求在1~3天内完成实现，适合初学者逐步提升编程技能。

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思路分析

输入处理

• 输入可由两种形式提供：1) 数组（如 [1,2,3]）或2) 作为列表的列表（如 [[1,2,3], [4,5,6]]）
• 代码需要读取输入数据并转换为数值类型，避免潜在的类型错误。

平均值计算

• 采用数学公式：sum(data) / len(data)，适用于整数或浮点数的输入
• 注意：若输入为空列表或包含除零之外的值，程序将抛出除零错误，但项目中未考虑此情况，因此可直接忽略。

输出结果

• 使用print语句输出结果，结果格式保留两位小数

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代码实现

Python实现

def calculate_average(data):
    # 输入数据读取
    if not data:
        raise ValueError("输入数据不能为空")
    # 将数值类型转换为浮点数
    average = sum(data) / len(data)
    return average

# 示例1：单个数字列表
data1 = [12, 34, 56, 78, 90]
print(f"平均值：{calculate_average(data1):.2f}")

示例2：二维数组

# 示例2：二维数组
data2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(f"平均值：{calculate_average(data2):.2f}")

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总结

本项目通过实现计算平均值功能，展示了Python在数据处理方面的强大能力。代码清晰、注释详尽，能够有效解决问题。通过本项目的实现，读者不仅学习了基础算法，还掌握了数据结构与算法的核心应用。项目要求可在1~3天内完成，具有良好的可读性和可调试性，适合初学者逐步提升编程技能。