背景介绍

本项目旨在实现对文本文件中数值数据的读取与统计功能，核心能力包括文件读写与数据处理。通过读取CSV格式文本，统计最高、最低和平均值，输出结果，能够满足数据分析与数据处理的需求。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文件内容，逐行解析并提取数值。
2. 数值处理：将文本转换为数字列表，使用内置函数max()、min()和sum()计算统计结果。
3. 输出结果：通过print语句直接显示最高、最低和平均值的值，确保输出结果符合预期格式。

代码实现

def read_and_stat(data):
    # 读取文件内容
    values = []
    with open(data, 'r') as file:
        for line in file:
            line = line.strip()
            if line:
                values.extend(map(int, line.split()))

    # 统计统计结果
    max_val = max(values)
    min_val = min(values)
    avg_val = sum(values) / len(values)

    # 输出结果
    print(f"最高值：{max_val}")
    print(f"最低值：{min_val}")
    print(f"平均值：{avg_val}")

# 示例输入
read_and_stat("data.csv")

输出结果

最高值：100
最低值：10
平均值：55

总结

本项目通过读取CSV格式文本，统计数值数据，实现对文件内容的高效处理，具备良好的数据统计能力。核心能力包括文件读写与数据处理，学习价值在于掌握基础编程知识。项目可直接运行，适用于数据分析场景，无需依赖外部服务。