背景介绍

在日常开发中，我们需要读取本地存储的JSON数据文件并输出其结构信息，这一需求广泛且具有实际价值。本项目通过文件读写与JSON解析技术，帮助开发者在本地环境中实现数据结构的高效处理，适用于数据处理型项目场景。

思路分析

本项目的核心目标是实现JSON文件的读取与结构化输出，关键技术点包括：
1. 文件读写：使用Python的open()函数读取本地文件，并处理可能的异常（如文件不存在）。
2. JSON解析：利用Python的json模块对读取的JSON数据进行解析，确保结构的正确性。
3. 结构输出：通过打印结构化数据，输出目标格式，便于调试或进一步处理。

项目实现过程中，需关注数据结构的处理逻辑，例如如何解析嵌套结构，确保输出结果与示例匹配。

代码实现

import json

def read_and_print_json_file(filename):
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            data = json.load(file)
            print("结构信息如下：")
            print(json.dumps(data, indent=4))
    except FileNotFoundError:
        print("文件不存在，请检查路径是否正确！")

# 示例调用
read_and_print_json_file("example.json")

总结

本项目通过文件读取与JSON解析技术，实现了数据结构的高效处理。代码实现了输出指定结构格式的功能，并通过测试验证了输出结果与示例一致。项目展示了Python在处理JSON数据时的强大能力，适用于需要直接处理结构化数据的场景。通过本实现，开发者能够更直观地理解JSON数据的结构特性，提升开发效率。