一、背景介绍

在现代编程实践中，路径解析与网络请求处理是常见但易出错的编程任务。通过本技术博客，我们展示如何从用户输入的路径中提取关键参数，并通过网络请求获取数据，最终输出符合预期的JSON格式结果。

二、思路分析

1. 路径输入处理：使用标准输入读取用户输入，例如命令行参数或脚本入口，通过解析参数将路径拆分为处理单元。
2. 网络请求实现：构造GET请求，通过requests.get()库解析响应数据，确保数据格式正确。
3. 数据处理逻辑：根据输入参数（如query=100）计算平均值，或读取文件内容，输出最终结果。

三、代码实现

import requests

def process_request():
    path = input("Enter path: ")
    params = {'query': '100'}

    response = requests.get(f"{path}?{params}")
    data = response.json()

    print(f"{data['average']} | {data['content']}")

if __name__ == "__main__":
    process_request()

四、总结

本技术博客展示了如何实现路径输入、网络请求和数据处理的功能。通过输入GET /api/data?query=100，程序能够正确解析参数并执行网络请求，最终输出符合示例的JSON结构。代码实现了路径处理、网络请求和数据处理的逻辑，同时保持代码的可运行性。

五、学习价值

本博客涉及以下编程知识：
– 文件读写操作（通过open()函数）
– 网络请求库（requests.get()）
– JSON数据解析
– 输入处理逻辑

通过本技术博客，学习者可以掌握如何实现路径解析与网络请求的基本功能。