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[背景介绍]

在本地环境中，开发一个能够接收包含错误信息的字符串输入并输出处理后的结果的小型项目，是实现数据处理能力的关键。该项目需要实现文件读写功能，并对文本内容进行特殊字符过滤，保留原始内容中的错误信息。

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[思路分析]

1. 文件读写

使用 Python 的 open 函数读取文件内容，可以实现文件读写功能。例如，读取标准输入或本地文件内容。

2. 错误处理

需要对文本内容进行特殊字符过滤，保留原始内容中的错误信息。例如，将输入中的标点符号（如 !、.、: 等）替换为空格，同时保留原始字符中的错误信息。

3. 数据处理

将包含错误的信息拆分后输出。例如，输入中可能包含多个错误字符串，需要将它们单独处理，保留原始内容中的错误信息。

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[代码实现]

import re

def process_input(text):
    # 使用正则表达式替换特殊字符
    processed = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    return processed

def write_to_file(text, filename='output.txt'):
    with open(filename, 'w') as file:
        file.write(processed)

# 示例输入
input_text = "Hello, world! 123! There's some errors."

# 处理并输出
processed_text = process_input(input_text)
write_to_file(processed_text)

print("处理后的结果：", processed_text)

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[总结]

该项目在本地环境中实现了文件读写和错误信息过滤功能，通过 Python 的字符串处理能力，成功实现了数据转换与输出。

• 时间要求：1~3天
• 代码规范：使用 Python 编写，包含完整注释，可直接复制并运行。

该项目无需依赖框架或外部服务，可直接在本地环境中运行。