背景介绍

在现代编程实践中，网络请求是获取实时数据的关键手段。无论是从API获取数据，还是从本地文件读取配置信息，网络请求的处理方式直接影响程序的可读性和可执行性。Python作为一门功能强大的语言，凭借其简洁的语法和丰富的库资源，成为处理网络请求和数据解析的首选语言。

思路分析

问题关键点

1. 数据源：需要从API获取JSON数据
2. 处理逻辑：封装为字典类型返回
3. 异步处理：可采用简单异步调用实现

实现要点

• 使用 requests 库发送HTTP GET请求
• 解析JSON数据并返回字典结构
• 无复杂异步处理逻辑，仅实现基础请求与解析

代码实现

import requests

def fetch_and_parse_data(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 抛出异常，避免阻塞主线程

        # 将响应内容解析为字典
        data = response.json()
        return data

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise ValueError("请求失败: {}".format(e))  

总结

本实现通过简单的网络请求和JSON数据解析，成功封装了API调用的基本流程。代码实现简洁清晰，能够直接运行，适用于数据处理场景。在实际应用中，可进一步扩展为异步处理、缓存机制或错误处理等高级功能，以提升系统的健壮性和可维护性。

参考资源

• requests 库：https://github.com/ipython/requests
• JSON解析：https://docs.python.org/3/library/json.html

通过本实现，您可以快速完成网络请求与数据处理的核心任务，提升开发效率。