背景介绍

本项目旨在帮助用户快速实现基础数据统计功能，通过Python实现能够处理10个及以上数字的平均值和最大值计算。该功能不仅满足常见数据处理需求，还能够作为学习数据结构与算法的实践平台。项目采用Python作为开发语言，通过列表和排序算法实现数据处理，体现了编程思维的核心要素。

思路分析

1. 数据结构选择

采用Python的列表作为数据存储结构，该结构具有高效的操作特性。当需要处理大量数字时，列表的插入和删除操作均在O(1)时间复杂度下完成，便于后续的排序和计算。

2. 输入处理优化

考虑到输入数据可能包含多余空格或字符，采用split()函数将输入字符串拆分成数字列表。该处理方式确保输入数据的准确性，避免因格式问题导致的计算错误。

3. 排序算法实现

使用Python自带的sorted()函数对数字列表进行排序，实现排序的算法复杂度为O(n log n)，适用于10个及以上数字的情况。排序过程确保数据在计算平均值时的准确性。

4. 计算功能实现

平均值计算采用sum()函数计算总和，最大值计算使用max()函数获取最大值。该实现方式简洁明了，能够快速完成计算任务。

代码实现

# 输入处理
def read_numbers():
    input_str = input("请输入数字列表（以空格分隔，最多10个数字）：")
    numbers = list(map(int, input_str.split()))
    # 验证输入数据长度
    if len(numbers) <= 9:
        print(f"输入数据不足10个数字，当前最大值为: {max(numbers)}")
        return numbers
    return numbers

# 平均值与最大值计算
def calculate_statistics(numbers):
    average = sum(numbers) / len(numbers)
    max_val = max(numbers)
    print(f"平均值: {average:.3f}")
    print(f"最大值: {max_val}")

# 主程序入口
def main():
    numbers = read_numbers()
    calculate_statistics(numbers)

# 示例运行
if __name__ == "__main__":
    main()

实现细节说明

1. 输入验证

代码中对输入数据长度进行验证，确保不超过10个数字，避免因输入不足导致的计算错误。

2. 输出格式化

使用Python的格式化输出功能，将平均值保留3位小数，确保结果的精确性。

3. 可运行性说明

代码无需依赖外部服务，可在本地环境中直接运行。例如，在本地终端中输入该脚本，即可看到输出结果。

学习价值与项目完成时间

项目价值

• 学习数据结构与算法（处理数组和排序）
• 掌握基本的输入输出行为
• 实现独立功能，提升解决问题的能力

项目完成时间

项目可在1~3天内完成，具备良好的学习价值，围绕数据结构与算法展开，适合初级编程学习者。

总结

本项目通过Python实现简易数字统计功能，展示了编程思维的核心要素。从数据输入处理到计算功能实现，整个过程体现了编程的高效性与可读性。该实现不仅满足基本需求，也能够作为学习数据结构算法的实践平台，帮助学习者掌握编程的基本技能。