背景介绍

JSON（JSON格式）是一种轻量级的数据交换格式，常用于网络请求和本地存储。本项目实现的功能是读取JSON文件，根据指定的规则生成新的数据结构，并将其写入文件。通过Python的json模块进行文件读写和数据结构的解析与映射，能够有效实现数据处理任务。

思路分析

本项目的核心实现包括两个关键步骤：
1. 文件读写：使用Python的json模块读取JSON文件，并处理其中的原始数据结构。
2. 数据映射处理：根据用户指定的规则（如添加城市字段）对原始数据进行结构化映射。
3. 数据输出：将处理后的数据写入新的JSON格式输出。

代码实现

import json

def process_json_file(input_file_path, output_file_path, field_name_to_add="city"):
    # 读取原始JSON数据
    with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)

    # 添加城市字段
    new_data = data.copy()
    new_data[field_name_to_add] = "New York"

    # 保存处理后的数据
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(new_data, f, indent=4)

示例代码与解释

示例输入

{"name": "Alice", "age": 25}

示例处理结果

{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

解释说明

• 使用json.load()读取原始JSON文件，确保数据结构解析正确。
• new_data = data.copy()创建一个浅拷贝对象，避免数据被修改。
• new_data[field_name_to_add] = ...将字段添加到新对象中。
• 最后使用json.dump()将对象写入新的JSON文件，确保输出格式正确。

总结

通过本项目实现，我们实现了JSON数据的读取、映射和输出功能。核心实现依赖于Python的json模块，能够有效处理数据结构的解析和文件写入需求。该实现具有良好的可运行性，能够满足本地环境的要求，并具备1~3天的实现难度。学习过程中，需要注意数据的正确性处理和异常情况处理，确保最终结果的可靠性。