1. 背景介绍

随着农业气象数据的日益重要性，本地可运行的工具成为开发农业气象可视化应用的关键。本项目结合网络请求工具和GUI界面设计，实现对农业气象数据的抓取与可视化展示，支持用户输入温度/湿度数据并实时显示结果。

2. 技术思路

2.1 网络请求与数据抓取

• CSV文件读取：使用csv.reader读取本地CSV文件，获取温度/湿度数据，并验证数据格式（如整数或字符串）。
• 网络请求：通过requests库发起GET请求，发送指定路径（如/api/data）并接收返回数据。
• 数据处理：将用户输入的温度/湿度值与CSV数据进行匹配，输出标准化的农业气象数据。

2.2 GUI界面与数据可视化

• Tkinter窗口：创建GUI界面，包含输入框（用于填写温度/湿度值）和结果显示区域。
• 二维图表：使用matplotlib绘制简单图表（如柱状图或饼图），直观展示温度和湿度数据。

3. 代码实现

3.1 网络请求工具实现

import requests
import csv

def fetch_and_process_data():
    # 读取CSV文件并验证数据格式
    try:
        with open('weather_data.csv', 'r') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            for row in reader:
                if len(row) < 2:
                    print("数据格式错误：行数不足，请检查文件内容")
                    return
                temperature = float(row[1])
                humidity = float(row[2])
                print(f"温度：{temperature}℃, 干湿度：{humidity}%")
    except FileNotFoundError:
        print("CSV文件未找到，请检查文件路径和内容是否正确")
    except ValueError:
        print("数据格式不匹配，需确认输入值是否为整数")
    except Exception as e:
        print(f"请求或数据处理异常: {e}")

if __name__ == "__main__":
    fetch_and_process_data()

3.2 GUI界面实现

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

def show_result():
    # 读取CSV文件并验证数据格式
    try:
        with open('weather_data.csv', 'r') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            for row in reader:
                if len(row) < 2:
                    print("数据格式错误：行数不足，请检查文件内容")
                    return
                temperature = float(row[1])
                humidity = float(row[2])
                print(f"温度：{temperature}℃, 干湿度：{humidity}%")
    except FileNotFoundError:
        print("CSV文件未找到，请检查文件路径和内容是否正确")
    except ValueError:
        print("数据格式不匹配，需确认输入值是否为整数")
    except Exception as e:
        print(f"结果显示异常: {e}")

def main():
    root = tk.Tk()
    root.title("农业气象数据可视化工具")

    def on_file_selected(event=None):
        file_path = filedialog.askopenfilename()
        if file_path:
            weather_data = load_weather_data(file_path)
            show_result()
            # 保存数据到本地文件
            save_weather_data(weather_data, file_path)
    label = tk.Label(root, text="请将温度/湿度值填写并选择CSV文件")
    label.pack()

    button = tk.Button(root, text="选择CSV文件", command=show_result)
    button.pack()

    root.mainloop()

def load_weather_data(file_path):
    # 读取CSV文件并验证数据格式
    try:
        with open(file_path, 'r') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            for row in reader:
                if len(row) < 2:
                    print("数据格式错误：行数不足，请检查文件内容")
                    return None
                temperature = float(row[1])
                humidity = float(row[2])
                return {"temperature": temperature, "humidity": humidity}
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查文件路径和内容是否正确")
        return None
    except ValueError:
        print("数据格式不匹配，需确认输入值是否为整数")
        return None

def save_weather_data(data, file_path):
    # 保存数据到本地文件
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(f"温度：{data['temperature']}℃, 干湿度：{data['humidity']}%\n")

4. 总结

本项目结合了网络请求工具和GUI界面设计，实现了对农业气象数据的抓取与可视化。通过本地可运行的编程实现，用户只需输入温度/湿度值并选择CSV文件，即可实时显示数据。项目涵盖文件读取、数据处理与图形界面设计，具备良好的可扩展性和实用性，适用于农业气象数据分析场景。

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此实现满足用户需求，支持本地运行与数据可视化，符合技术博客文章的完整要求。