背景介绍

随着Web应用的普及，数据处理的前端与后端系统变得越来越重要。本项目旨在实现一个简单的前后端API，能够接收用户输入的JSON数据并返回响应，同时支持状态字段的输出。这一实现可运行在本地环境中，无需依赖外部服务或框架，适合中级开发者快速实现。

思路分析

1. 需求分析
   • 输入：本地文件 input.json，格式为JSON
   • 输出：响应对象包含 name、age 和 status 字段
   • 技术点：文件读写、JSON处理、响应输出
2. 核心技术点
   • 使用 Python 的 json 模块读取文件
   • 将输入 JSON 转换为 Python 对象
   • 构建响应对象并添加状态字段
3. 实现方式
   • 本地环境运行，无需依赖外部服务
   • 输出结果清晰，包含状态字段
   • 可运行时间控制在 1~3 天内

代码实现

import json

def main():
    # 读取输入文件
    filename = "input.json"
    try:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            data = json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        print("Error: Input file not found!")
        return

    # 处理数据结构
    response = {
        "name": data["name"],
        "age": data["age"],
        "status": "success"
    }

    # 输出响应
    print(f"Response: {response}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本实现通过 Python 编写后端代码，实现了对 JSON 数据的读取、处理和响应输出功能。核心代码遵循 Python 的文件读写原则，简洁高效，适合本地开发。项目可在 1~3 天内完成，可作为中级开发者快速实现的示例。

注意事项：
– 输入数据格式需符合 JSON 规范，避免语法错误。
– 输出结果包含状态字段（成功/失败），便于调试和监控。
– 本地运行环境无需依赖外部服务，便于项目快速部署。