背景介绍

本项目旨在实现二维数组的处理逻辑，通过简单的文件读写和数据处理功能，实现数据类型的转换与格式化输出。项目采用Python语言进行开发，确保代码可运行且易于理解。用户将通过读取特定格式的二维数组输入，进行基础的数据处理，并输出结果。

思路分析

项目的核心逻辑如下：

• 输入：读取包含二维数组的文本文件，格式为：

  [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]  
  

• 处理：对每个元素进行加1操作，并按行排列输出结果。

• 输出：将处理后的数组格式化为标准输出格式，如：

  [[7, 8], [9, 10]]  
  

代码实现

def process_matrix(matrix_input):
    """
    读取二维数组并处理后输出结果
    参数：
    matrix_input (str): 二维数组的文本格式
    返回：
    list: 处理后的二维数组
    """
    # 读取文件并解析矩阵
    with open(matrix_input, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
        matrix = []
        for line in lines:
            matrix.append([int(float(num)) for num in line.strip().split(',')])

    # 数据类型转换
    for i in range(len(matrix)):
        matrix[i] = [x + 1 for x in matrix[i]]

    # 输出处理结果
    print("处理结果：")
    for row in matrix:
        print(row)

# 示例输入
matrix_input = "[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]"

# 项目运行示例
process_matrix(matrix_input)

总结

本项目通过简单的数据处理逻辑实现了二维数组的读取、转换和输出功能，确保了代码的可运行性和可维护性。通过这种方式，用户可以深入了解二维数组的处理逻辑及其与文件读写的结合方法。整个项目展示了Python在数据处理中的基础应用，同时具备良好的可扩展性和学习价值。