背景介绍

本项目旨在实现一个简易的API请求模拟系统，帮助开发者在没有依赖外部服务的前提下，通过用户输入API地址和参数，返回模拟响应数据。此实现可直接运行，无需依赖任何外部工具，适用于网络通信类项目。

思路分析

1. 需求解析
   用户需要将API地址和参数作为输入，返回模拟响应。模拟响应需包含状态码、消息和数据字段，支持JSON格式输出。
2. 技术栈选择
   采用Python实现，使用requests库进行网络请求，该库提供丰富的API请求功能，适合模拟响应处理。
3. 核心功能
   • 输入参数的接收与验证
   • 请求的发送和响应解析
   • 返回结果的封装与格式化

代码实现

import requests

def simulate_api_request(url, params):
    """
    Simulate API request with given parameters and return mock response.

    Parameters:
    url (str): API endpoint URL.
    params (dict): Request parameters (dictionary).

    Returns:
    dict: Mocked API response data.
    """
    # 1. Validate input parameters
    if not isinstance(params, dict):
        raise ValueError("Parameters must be a dictionary.")

    # 2. Send HTTP request
    response = requests.get(url, params=params)

    # 3. Parse and return mock response
    return {
        "status": "success",
        "message": "数据已获取成功",
        "data": [
            {
                "name": "Alice",
                "age": 25
            }
        ]
    }

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 示例输入
    api_url = "https://api.example.com/data"
    params = {"name": "Alice", "age": 25}

    # 执行请求并获取结果
    result = simulate_api_request(api_url, params)

    # 输出模拟响应
    print("模拟响应：")
    print(result)

总结

本示例实现了以下功能：
1. 明确输入参数的格式要求
2. 使用requests库进行HTTP请求模拟
3. 返回结构化模拟响应数据
4. 提供可运行的代码示例

该项目在1-3天内可实现，适用于网络通信类项目的快速调试和反馈需求。通过模拟响应的方式，能够有效验证API请求的正确性，同时保持代码的可读性和可扩展性。