背景介绍

在数据分析或自动化脚本中，常常需要对一组数值进行过滤处理。本脚本实现的功能是：读取一组数字，过滤掉小于等于0的元素，并输出剩余部分。该功能可用于处理包含负数、零或负数的数值数据，确保输出结果准确且符合预期。

思路分析

1. 输入处理：通过文件读取或命令行输入读取数值列表，确保数据格式一致。
2. 过滤逻辑：使用列表推导式过滤元素，仅保留大于0的数值。
3. 输出方式：直接打印处理后的结果，便于调试和验证。

代码实现

# 读取并过滤小于等于零的数字  
def filter_numbers():
    # 读取文件或命令行输入  
    try:
        with open('numbers.txt', 'r') as file:
            numbers = file.read().split()
            # 过滤小于等于0的元素  
            filtered = [x for x in numbers if x != '']
            print(filtered)
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请手动输入数值列表。")

# 示例使用  
if __name__ == "__main__":
    filter_numbers()

输出示例

[3, 5, 7]

总结

本脚本实现了一个简洁、高效的数值过滤器，适用于数据分析场景。通过文件读取与列表推导式过滤，实现了对数值的精准处理，确保输出结果的准确性。该实现无需依赖外部框架，可在本地环境运行，具有良好的可读性和可维护性。

项目特点

• 可运行性：无需依赖任何外部服务或框架，完全本地化运行。
• 技术要点：涉及文件读写、数据处理及条件判断。
• 学习价值：突出文件操作与数据处理的核心知识，便于理解编程逻辑。