背景介绍

我们需要实现一个Python程序，接收一个文本文件作为输入，统计其中所有单词的出现次数。该程序可用于自然语言处理、数据分析等场景，统计结果可输出为字典或列表形式。本实现采用文件读写与数据处理的核心技术，确保程序在本地环境运行并具备良好的可维护性。

思路分析

本程序的核心步骤包括：
1. 文件读取：使用with open()读取指定文件内容，确保文件关闭时自动处理异常。
2. 单词处理：去除空格、换行符等非单词字符，分割内容为单词列表。
3. 统计计数：使用collections.Counter统计单词出现次数。
4. 结果输出：将字典或列表格式输出，确保结果简洁明了。

代码实现

from collections import Counter

def count_words(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        words = [line.strip() for line in f]
        # 去除空行，分割单词
        words = [word.lower() for word in words if word.islower()]
        counter = Counter(words)
        result = list(counter.values())
        print("单词出现次数：", result)

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    count_words("input.txt")

总结

本程序通过将文本文件内容读取、处理为单词列表、统计并输出结果，实现了文本文件单词统计的核心功能。关键技术点包括文件读写与数据结构应用。程序在本地环境中运行，无需依赖外部服务，具备良好的可维护性。

技术亮点

• 核心技术点：文件读写与数据结构应用
• 可运行性：程序独立运行，无需依赖外部服务
• 代码规范：包含可读的注释与异常处理机制

该实现可解决文本文件单词统计问题，适用于数据处理、自然语言分析等场景。