背景介绍

本项目要求开发者实现一个简单的HTTP请求功能，根据用户输入的URL字符串生成对应JSON数据。该功能需要处理URL解析、HTTP请求发送、JSON数据解析及输出，整体实现难度在1-3天内完成。要求代码可运行在本地环境，且依赖独立脚本完成。

思路分析

1. URL解析：首先通过输入的URL字符串解析路径参数，构建请求路径。
2. HTTP请求：使用requests库发送GET请求，获取响应内容。
3. 数据解析：解析响应内容为JSON格式，提取结构化数据。
4. 输出结果：将解析后的JSON数据输出，同时处理可能出现的异常（如连接失败）。

代码实现

import requests

def request_api(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求状态码
        data = response.json()     # 解析响应为JSON格式
        print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return None

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    url_input = input("请输入URL字符串：https://api.example.com/data/1\n")
    result = request_api(url_input)
    if result:
        print("API返回数据如下：")
        print(result)
    else:
        print("请求失败，无法获取数据。")

总结

该实现通过Python脚本完成HTTP请求的发送与数据解析，关键技术点包括文件读写、JSON数据处理以及异常处理。代码实现过程中需要注意以下几点：

1. 文件读写：使用with open()进行文件读取，确保文件操作时正确关闭。
2. 数据处理：确保JSON数据格式正确，解析时使用json.dumps()函数。
3. 异常处理：通过try-except块处理可能的请求异常，提升代码健壮性。

该实现方案在1-3天内可运行，并通过本地环境验证，确保输出结果符合预期。