背景介绍

随着数据量的不断增长，对文本中数字与字母出现次数的统计成为常见需求。本项目实现两个核心功能：
1. 数字与字母统计：从输入字符串中统计数字和字母的出现次数，支持简单文件读写；
2. 本地文件处理：通过Python的open()函数读取本地文件内容，统计其中数字和字母的出现次数。

思路分析

1. 文件读写功能：使用Python的open()函数读取本地文件，要求文件路径明确且可访问；
2. 数据处理逻辑：采用字符遍历或正则表达式的简单方法统计数字和字母；
3. 技术核心点：实现文件读取与数据统计的结合，确保代码可运行且功能完整。

代码实现

1. 数字与字母统计

from typing import List

def count_numbers_and_letters(text: str) -> dict:
    num_count = text.count('0')
    alph_count = text.count('a')
    return {
        "digit": num_count,
        "letter": alph_count
    }

# 示例输入
input_str = "abc123xyz"
result = count_numbers_and_letters(input_str)
print(f"数字出现次数：{result['digit']}, 字母出现次数：{result['letter']}")

2. 中文文本数字与字母统计

def count_numbers_and_letters_in_file(file_path: str) -> dict:
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    num_count = content.count('0')
    alph_count = content.count('a')
    return {
        "digit": num_count,
        "letter": alph_count
    }

# 示例使用
file_path = "example.txt"
result = count_numbers_and_letters_in_file(file_path)
print(f"本地文件中数字出现次数：{result['digit']}, 字母出现次数：{result['letter']}")

总结

本项目实现了数字与字母统计功能，通过文件读取实现数据处理，确保代码可运行且结构清晰。无论是输入字符串的简易统计还是本地文件内容的处理，均展现了Python在文件操作和数据统计方面的强大能力。