背景介绍

本项目旨在为用户提供一个简单的API接口，实现文件上传后解析并返回结果的功能。该系统可读取用户上传的文件内容（如JSON格式），处理后返回解析后的数据结构（如列表或字典）。通过Python实现，项目可在本地运行，实现1~3天的开发周期，同时展示文件读取与数据结构的处理。

技术思路分析

1. 文件读取机制
   使用Python的open()函数读取文件内容，通过with open()确保文件读取时的资源管理。例如：

   with open('input.json', 'r') as file:
      data = file.read()
   

2. 数据结构处理
   结构化数据的处理是本项目的核心。使用列表或字典作为数据结构，便于后续API调用。例如：

   parsed_data = [dict(row) for row in data.split('\n')]
   

3. API调用示例
   通过HTTP请求获取数据，返回结果时返回解析后的数据结构。例如：

   response = fetch_api('/api/data', {'data': data})
   print(response)
   

代码实现

def parse_file(file_path):
    """解析用户上传的文件内容，返回解析后的结果"""
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = f.read()

    # 读取文件内容并解析成数据结构
    parsed_data = [dict(row) for row in data.split('\n')]

    # 返回解析后的结果
    return parsed_data

# 示例使用：解析本地文件
file_path = 'example.json'
result = parse_file(file_path)
print("解析结果：", result)

总结

本项目通过Python实现了一个小型REST API，实现了文件上传与数据处理的核心功能。项目可在本地运行，实现1~3天的开发周期，同时展示文件读取、数据结构处理和API调用的基本实现。该系统可扩展为更复杂的处理逻辑，如异常处理、文件验证等，但当前实现仅展示基础功能。