一、背景介绍

在数据处理中，经常需要读取文件并提取特定信息。例如，统计一个文本文件中所有数字的总和和平均值，是常见的任务之一。本文将介绍如何用Python实现这一功能，并展示代码实现过程。

二、思路分析

1. 文件读取：使用open()函数读取文件，注意路径的正确性和文件存在性检查。
2. 数值处理：将输入内容转换为数字类型，避免浮点精度问题，同时处理空行或无效输入。
3. 统计计算：通过循环计算总和和平均值，并输出结果。

三、代码实现

# 读取文件并统计数值  
def read_and_count_numbers(file_path):
    # 检查文件是否存在  
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            numbers = []
            for line in file:
                try:
                    num = float(line.strip())
                    numbers.append(num)
                except ValueError:
                    print(f"文件中包含非数字内容：{line.strip()}")
                    break
            # 计算总和和平均值  
            total_sum = sum(numbers)
            average_value = total_sum / len(numbers)
            print(f"总和：{total_sum}, 平均值：{average_value:.6f}")
    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误，请确认文件是否存在。")
    except Exception as e:
        print(f"统计过程中出现错误：{e}")

# 示例调用  
read_and_count_numbers("example.txt")

四、总结

本实现展示了如何用Python读取文件并统计数值，包括路径检查、异常处理和数值转换。代码清晰且易于运行，适用于需要处理文本文件的场景。通过逐步处理文件内容，并结合异常处理，可以确保程序在各种情况下稳定运行。

五、可运行性说明

该代码在终端执行时会输出统计结果，成功时不会报错。若文件路径错误或内容无效，程序会输出相应的提示信息，确保用户能及时发现问题并修正。