背景介绍

随着城市化进程的推进，人们越来越依赖在线天气预报服务。为了方便用户获取实时天气信息，我们开发了一个基于Python的简易天气预报系统，通过调用天气API实现功能。该系统依赖于requests库，该库提供了处理网络请求的能力，能够访问天气数据服务。

思路分析

1. 需求分析
   用户需要输入城市名称，系统返回天气状况和温度。因此，系统需要接收用户输入的城市名称，并通过调用天气API获取实时数据。

2. 技术需求

   • 使用Python和requests库处理网络请求，这是获取天气数据的核心工具。
   • 存储输入城市信息并处理数据结构，确保数据结构清晰易读。
   • 输出结果包含清晰的天气信息，要求结果简洁明了。

代码实现

import requests

def get_weather(city_name):
    API_KEY = "your_api_key_here"  # 需要替换为实际的天气API密钥
    url = f"http://api.weatherapi.com/v1/weatherdata.json?key={API_KEY}&query={city_name}"
    response = requests.get(url)

    # 处理响应数据
    data = response.json()

    # 返回结果结构
    return {
        "condition": data["main"]["description"],
        "temperature": f"{data['main']['temp']}℃"
    }

# 示例输入
city = input("请输入城市名称：")  
weather = get_weather(city)  
print("当前天气：", weather["condition"], weather["temperature"])

技术要点

1. 数据处理
   • 使用JSON响应数据，通过response.json()获取天气信息。
   • 存储输入城市信息，确保数据结构清晰，便于后续处理。
2. 文件读写
   • 通过requests库实现网络请求，实现数据的获取和存储。

总结

该简易在线天气预报系统实现了用户输入城市名称的功能，通过调用天气API获取实时数据，返回用户可见的天气信息。系统依赖于requests库进行网络请求，能够访问天气数据服务，确保数据的准确性和可靠性。通过代码实现，我们不仅展示了技术细节，也强调了在实际开发中如何处理网络请求和数据存储的问题。